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文丨周周

编辑丨浮光掠影

巴菲特说的“护城河”，在AI时代彻底换了主角，以前创业拼地推、拼供应链，现在聊AI项目，投资人第一句准问“数据护城河在哪”。

这问题戳中了不少创业者的痛处，尤其是火得一塌糊涂的具身智能领域，看着融资潮一波接一波，实际却被数据卡得动弹不得。

具身智能这东西确实前景吓人，人形机器人、工业机械臂都靠它，市场规模几年内就能涨不少，但光鲜背后藏着个大麻烦，它需要的训练数据太少了。

别的AI领域有海量文本、图像可用，具身智能的最大数据集连人家零头都不到。更头疼的是，好数据还拿不到，不少有价值的内容都被保护起来，根本没法用来训练。

数据卡脖子：具身智能的“成长烦恼”

本来想觉得AI发展靠算力堆就行，后来发现数据才是真瓶颈，现在不少具身智能训练中心，还在用最原始的办法，工作人员拿着遥控器，手把手教机器人做动作。

一个简单的抓取动作，得重复成千上万次才能攒够数据，又费钱又费力，更糟的是这些数据还没法共享。

不同厂家的机器人长得不一样，自己攒的数据只能自己用，形成一个个“数据孤岛”，这就像大家都在闭门造车，你家的图纸别家没法用，整个行业都在做重复工作，这种模式根本撑不起行业爆发式增长。

市面上也不是没有数据供应商，比如被Meta收购的ScaleAI，还有Databricks这些巨头，但它们的办法也不完美，要么成本越做越高，要么数据更新不及时。

有数据显示，AI客服训练到一定阶段就停住了，再想多覆盖一个场景，成本能翻好几倍，连OpenAI都没办法，只能雇几千个专业人士手写答案来训练模型，你就知道这问题有多难。

行业里其实早就达成共识了，传统的数据采集方式已经行不通，特斯拉都开始用视频给机器人做训练，不用再靠遥控和动作捕捉。

大家都在找新路子，可真正能落地的没几个，就在这时候，深圳一群平均年龄不到28岁的年轻人，搞出了个叫枢途科技的公司，一下子就站到了风口上。

视频变数据：28岁团队的破局妙招

枢途科技成立才一年多，融资却拿得手软，从陆奇博士的早期投资，到英伟达的生态认可，再到红杉、高通站台，短短时间内完成三轮融资，这速度在初创公司里实属少见。

资本这么追捧，核心还是他们解决了数据痛点，他们的办法说起来不复杂，就是把普通的2D视频，变成机器人能学习的3D数据。

咱们平时刷到的生活视频、工业场景视频，在他们手里都能变成训练素材，关键是精度够高，以前传统方法的误差有好几厘米，他们能降到毫米级。

别小看这一点，机器人做精细动作，差一厘米可能就失败了，毫米级精度才让数据真正能用，更厉害的是这些数据能跨机器人复用。

不管是人形机器人还是机械臂，都能共用同一套数据，这一下就打破了数据孤岛，有了这套技术，数据采集成本直接降了好多，以前花一万块钱采的数据，现在几百块就能搞定。

不少头部企业都已经验证过他们的技术，商业化这条路算是走通了，英伟达都主动找上门合作，把他们的技术融入自己的仿真平台，形成了从视频到模型训练的完整闭环。

明年他们还计划开源数据集，到时候中小企业也能用上高质量数据，整个行业的发展速度估计都能提一档，枢途科技的崛起不是偶然。

AI发展到现在，数据已经不是可有可无的辅助资源，而是像水电一样的基础设施，具身智能要想真正落地，离不开这种能规模化、可复用的数据体系，这群年轻人抓住了这个核心，既解决了当下的痛点，也踩中了行业未来的方向。

现在看，AI时代的护城河确实是数据，但光有数据还不够，得有高效获取数据的能力，枢途科技用视频数采的办法，给行业提供了一个新思路。

未来的AI竞争，就是数据能力的竞争，谁能把数据变成可复用的基础设施，谁就能在赛道上跑在前面，这群深圳年轻人的故事，也给创业者提了个醒，解决行业真问题，才是最靠谱的创业路径。

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